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人工智能会威胁人类吗?它们已经进入我们的生活了

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  人工智能在前几十年一直以机器人形象出现,机器人在一般人印象中是一个呆板、程序化、不懂变通、冷冰冰的非生物形象。对于大部分普通老百姓来说,这无非意味着一个不那么灵活的机械人而已,和家里的电冰箱、电视机也没有太大的区别。然而,最近大家惊奇的发现,人工智能的设定在快速转变,并且它已经开始实实在在地渗入到我们的日常生活了。2015年迪士尼动画片《超能陆战队》中的大白向观众呈现了一个柔软的、有温度的智能医护机器人形象,让大家不禁向往起来,到底人工智能的世界是一个什么样的世界?

  01

  人工智能发展史

  人类最擅长的就是从周围的信息中选择性地学习和模仿,用规律、公式、工具、思维方式去记录和传播。然而工具的成形却往往会和之前我们的预设相去甚远。

  达芬奇飞行器手稿

  比如,生活在文艺复兴时期的著名画家达芬奇的一系列探索。达芬奇在年轻时沉迷于飞行现象,要知道人类在征服了海洋以后,更大的野心是征服天空。按照仿生学惯常的思路,想要征服海洋就要让人像鱼一样遨游,而要征服天空是不是该向鸟儿获取经验?所以,年轻的达芬奇热衷于观察鸟,研究鸟,并且在鸟类飞行过程中了解它们翅膀扇动和空气阻力的关系。

  当然,今天的我们知道了飞机是基于类似轮船的原理在平流层利用大气浮力去实现了翱翔,可是达芬奇早年的那些手稿依然为滑翔翼的原型做出了不少贡献。

  同样的道理,在人类的心目中,机器人一定是以人为原型去进行开发研究的。只是最初的研究在技术上遇到了难以攻克的瓶颈。例如如何教会机器“思考”?

  所有的发明都是基于“偷懒”这个诉求而衍生的,从上个世纪五十年代至今,人工智能的研究走走停停,在计算机和互联网的不断迭代中寻找方向。

  既然要建立机器人的行为模式,首先来看一下人类的模式。通常我们知道,如果我想吃饭,大部分时候是因为我饿了;而我要吃什么,则基于我综合考虑了距离、口感、价格等多方面因素而得出的结论。

  所以,这里有几个因素:

  感受——信息处理——产生行为

  这就是人类的反射弧:

  感受器代表五感(视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉),信息处理在中枢神经(大脑和脊髓),效应器是行为输出,比如运用肌肉和骨骼等进行咀嚼、吞咽等动作。

  所以问题就聚焦在“思考”这件事情上,如何让机器人像人一样思考?

  初级机器人:机械性体力劳动替代

  中级机器人:输入搬运指令,机器人通过视觉模拟器感应搬运物,追踪并实施搬运。

  现在,让我们聚焦如何让机器人思考。

  02

  大数据和自然语言处理

  心理学当中有一个词叫“习得”。大致含义就是通过学习去模仿,从而获得去解决这件事情的信息,并且形成行为产生所依赖的“蓝本”,也可以把它理解为“经验”。

  回想一下我们小的时候其实并不太理解我们和世界的关系:手能做什么?脚能做什么?怎么样把桌上的玩具够过来玩一玩?隔壁的小朋友推了我,我不高兴了,我怎么样才能高兴一点呢?

  那个时候的我们傻傻的,也不太对这个世界做出合适的反应。

  可是随着观察父母家长和周围人的反应,我们开始积累了越来越多的经验,从而变得敏感起来。当妈妈说“吃饭了。”我们就会奔跑着去洗干净手,坐在小凳子上拿起勺子。所有的经验在头脑中形成我们自己的“数据库”,在我们成年后承担着复杂思考的功能,指导着我们在各种社会活动中做出最有利的选择。

  好了,迄今为止,我们已经完成了人工智能的理论模型,就等着数据的输入和方案的制定。而两个技术的高速发展为人工智能实现智能化提供了最有力的支持——互联网的“大数据”和“自然语言处理技术”。

  图为人工智能模拟“大脑”

  这两年“大数据”这个词不断地洗刷我们的认知。从一开始以为数据是一堆数字,到后来慢慢觉得数据可能是一种计算方法,现在又有了新的认知。

  基于个人的需求满足,它是一种个性化思维方式的习得;基于大部分受众的问题解决,它是一种最优化方案的建议。

  举两个例子。

  关于淘宝——经常逛淘宝的小伙伴会发现,不知道从何时起,点入淘宝页面,你会发现首页推荐的店铺和好货,恰恰是你最近搜索浏览的类目;而且又那么刚好,款式和价位也是你比较能接受的那种;更神奇的是,你的同事的淘宝首页和你都不一样。这是因为,在淘宝的人工智能数据处理时,会基于你以往的消费习惯和最近的搜索记录推荐给你最有可能购买的产品,以节约时间成本。

  关于Alphago——

  最近有一个关于机器人打败围棋世界冠军的新闻。但是我分明记得几年前也有一台叫“深蓝”的机器人已经打败过人类了呀,那为什么这一次的比赛会让科学家们如此激动呢?

  其实同样是因为人工智能技术的升级。

  97年“深蓝”进行的是国际象棋比赛,国际象棋的棋子和中国象棋、军棋一样,不同的棋子有不同的走法,原则上只要把不同类型的走法输入,再计算每一步情况下最优化的方案就好,所以,它的基础是计算。

  而围棋每一个棋子都一样,规则大而粗略,却因为棋子数量的叠加能出现几亿几十亿种可能。因此,通过“穷举法”去列举所有的可能显然费时费力。因此,“大数据”的应用就成了至关重要的一步。当输入现存的所有棋谱和对阵棋局的信息,以及该棋手的过往棋局后,阿尔法狗通过比对,筛选出最有利的方案,就能轻松破解眼前的困境。海量的数据+对手习惯研究,这不就是一个棋手几十年经验的真实写照吗?只是区别在于,别人花几十年悟到的棋道,在人工智能身上就是几个小时的输入和棋局模拟,难怪有人说人工智能是“比你优秀的人还比你努力”。它没有情绪也不会沮丧,只会用计算机不吃不喝地迅速积累经验,形成“习得”。

  说了那么多,让我们来看看我们能调动的大数据给我们带来了什么便利?

  三大互联网巨头百度,阿里巴巴,腾讯。

  在百度搜索信息时你正在留下你的“痕迹”,你感兴趣的内容经过一次次搜索在云数据中会形成越来越清晰的“画像”。比如你喜欢搜索黄金价格、特朗普、普京、德国、减税、军事等等关键词,人工智能会根据你的浏览习惯为你推送时政、投资理财、汇率等等一系列你感兴趣的话题。如果你在注册网页时留下了年龄、性别等等信息,它就会把你的画像逐渐丰满起来,你获得的信息精准度也会越来越高。

  阿里巴巴收集的消费习惯和消费频次,以及每月支付宝的还款信息等等,能精准地描述你的身高、身材、购物品类、价位、甚至每个月的工资到账时间。

  腾讯旗下的微信、QQ记录着你的朋友圈信息,他们是男是女,来自什么行业,你们最喜欢哪一类型的公众号,你们每天用微信沟通交流的时间是多久。

  所有这些在成为大数据后集结到一起,你就可以取用类似于:30-40岁男性对于社交平台使用的习惯?一个月在百度搜索“糖尿病”这个词的人群特征?淘宝全品类产品的销售占比?等等这些你需要的信息。所以,只要你懂得利用大数据,人工智能的筛选能带给你精准的结论,这在工作、生活和创业等等应用中会带给你意想不到的便利。

  03

  新智能时代畅想

  人工智能影响下的人类生活

  人总会本能地抗拒他们不熟悉的事物,这让新事物的应用变得缓慢而艰难。但是一旦我们开始放脱缰绳,想象力的驰骋会让我们充满可能。

  关于物联网:在云计算和万物交互的大数据背景下,未来家里每一个通电的设备可能都在为你“个性化服务”。

  电冰箱会记录你每一次购买的菜量,荤素搭配习惯,品种,使用周期等等。在积累了一定的数据以后,不需要进行太复杂的操作,它就会通过互联网向蔬果公司订菜,甚至它因为关联了你的体检信息,还会针对你的高血脂和高血糖给出建议菜单;你家的电灯因为你每次下班到家打开的大致时间,会估算你需要提前开启地暖和热水器的时间,让你在走进家里的瞬间感觉到温暖;你的体脂秤会记录你的身材管理信息,在你身材略微发胖时候给你制定减脂方案,并替你挑选健身方式,替你选择合适的体重管理食品……

  关于劳动力:不无论你从事体力劳动还是脑力劳动,未来你都可以因为人工智能的发展获益。如果你是办公室白领,你再不需要从成千上万数据中去筛选你需要的内容,然后复制、粘贴、归类,你只要给出指令,人工智能会将数据处理好归档;如果你是HR,你再也不需要用双眼从成千上万简历中去甄选出匹配度更高的那些,甚至你都不需要明确界定岗位职能,只需要给出你的要求,人工智能就会从海量数据中提取出所有高度匹配的人选,供你参考;还有智能无人驾驶汽车,你不需要买一辆车,96%的时间空置。而仅仅只需要给出你的用车习惯,一辆真正的联网大数据的共享经济的小车会在指定时间出现,送你到指定地点。也许红绿灯和停车场也不需要了,因为车与车之间联网,与其他需求用户联网。既能合理避让,又能合理安排时间,最大化它的效益。

  关于新医疗:人工智能一定会带来物种的革新,再好的工具也有被改造升级的可能。当人工智能拥有你的基因信息,它可以一方面找到你的缺陷基因,另一方面在全球科研信息中找到治疗和修复缺陷基因的方法,让你的生命质量更高,寿命更长。

  今日观点

  在人工智能承担了大部分计算、筛选、推荐、合理化建议的工作以后,我们是不是该把腾出的时间用于学习和整理,去建立机器人所不能替代的属于人的“创造力”思维结构搭建。

  因为再好的工具,没有开创性的想法和应用,也不会产出颠覆性的结果。

  当然,作为人类,对于美和艺术的欣赏和创造是机器永远无法替代的。

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