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人工智能+,即“视”未来?|超评论

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  超评论:5月25日,“电玩达人”柯洁再度败北AlphaGo,AlphaGo所代表的人工智能技术,几度成为人们视线中的焦点,而人工智能的时代真的到来?随着数据的爆发以及机器学习技术的快速发展演进,人工智能已在全球范围掀起新一轮的科技革命与智慧化浪潮。

  如今,人工智能产业已渗透到多领域,多行业,多方面,其使用场景和应用范围的边界正在不断的融合与重塑,一场不期而遇的商业革命早已激战正酣。今天,谁能掌握最好的学习算法和数据谁就能在竞争中取得胜利。例如,Google之所以可以作为最成功的广告平台,正是因为可以以更精确的算法预测用户或消费者会点击什么广告。点击率精确的提升也就意味着效益的大幅增长。

  从“互联网+”到如今的“人工智能+”,是对于技术的普及与升级,也是对于人与网络间构建关联后,可以更加深度的形成网络与人之间的交互和深层次的感知,人工智能+,即视未来。

  人工智能+,解锁金融行业营销新模式

  2017年是一个不亚于工业革命的重要时间节点:这一年,人工智能被首次写入政府工作报告,并承载了未来中国经济转型升级的方向。“人工智能+”的概念将取代“互联网+”,成为逐渐颠覆各行各业的利器。

  看人工智能会不会进入某一个行业,有两个条件,一个是数据;一个是价值。从这两个条件来考量,金融行业因其特性屡被视为人工智能最好的应用领域之一。

  作为一个数字为交易基础的行业,金融行业每24小时就产生约2.5亿字节的数据,包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制等。基于大量的交易数据,通过多种高效机器学习算法,人工智能可以帮助金融行业的企业做出快速的分析和决策等,不断适应新的趋势。著名对冲基金桥水曾经利用人工智能技术,通过历史数据和统计概率预测未来。

  人工智能对金融行业的影响

  总的来说,人工智能将对金融行业产生三大影响:智能化、个性化、精细化。

  智能化

  通过运用人工智能的深度学习技术,能够在足够多且不断更新的数据基础上进行学习,并不断完善甚至能够超过人类的认知能力。可以帮助金融企业随时看到客户体系发生的变化,以及预测消费者接下来会发生什么,以及企业接下来应该如何应对。

  个性化和客户体验优化

  人工智能的发展,使得机器能够在很大程度上模拟人类的工作,并大幅提高效率。通过实时和非实时数据的整合优化,在完善的用户画像的基础上可以做到及时追踪用户反馈,实现更加个性化的服务客户,以提升用户体验。

  精细化

  人工智能可以帮助金融企业,抛弃传统的运营方式,通过对企业数据的收集和分析,运用专业的计算模型,细分出不同市场、渠道、用户的特点和规律。针对用户进行定制化内容展现,以最小投入,达到最高转化率,实现精细化运营。

  人工智能会进入哪些应用场景

  从当前市场来看,人工智能已经可以运用到多种具体的金融行业应用场景上了,比如:

  1.增强客户个性化体验

  目前,很多大型全球金融机构正使用人工智能改进个性化服务和沟通,包括通过定制化营销和解决方案开发来改进客户体验。人工智能可以提供自动化、基于算法的资产管理建议,并且无需人工配对服务,甚至可以定期重新平衡投资组合。

  2.提高效率

  从客户沟通到最基本的后勤,人工智能可以让每一个曾经非常枯燥的沟通变得高度个性化。在过往没有机器学习和人工智能的情况下,这种个性化是不可能实现的。

  另一个效率的提升体现在对“常见问题”给予回复的持续更新。在不断变化的事实和产品更新的基础上,通过人工智能,所有相关的沟通可以变得更好。

  3、优化客户建议

  除了更个性化的客户沟通之外,人工智能还提供了优化客户建议和意见的能力。

  比如说,Moven和Simple等移动银行app可以通过智能手机app关联用户的专用借记卡,让用户跟踪支出及存款增加的情况并给予以自动化、个性化的建议。

  APEX IQ,为金融行业智能化发展保驾护航

  APEX IQ作为Chinapex数据云解决方案中的关键一环,通过与跨触点实时数据收集工具APEX PRISM、智能数据管理平台APEX NEXUS紧密关联和结合,打造一个智能数据服务的闭环,针对不同的行业及业务需求,为客户提供一个结合数据收集,汇总,分析及预测的一站式行业客户数据解决方案平台。

  APEX IQ机器学习模型

  首先,运用APEX PRISM收集实时数据及非实时数据,最终汇入智能数据管理平台APEX NEXUS中,实现金融各业务单元数据的连通整合。

  结合多重算法,建立360度全方位的洞察,帮助企业建立完整的用户画像和获悉潜客行为。APEX NEXUS的数据预处理模块将对收集到的数据进行全面的清洗:包括异常值,噪音数据的发现及替换,样本缺失值的填充,数据类型的转换(涉及到数据的独热编码或哑编码)等,以及数据维度的处理包括数据特征值的无量纲化,冗余属性的发现及剔除,数据特征的影响因子判别等。经过APEX NEXUS的数据清洗过程后,从PRISM收集到的“dirty raw metadata”将转变为“cleaned valuabledata”,良好的数据是训练一个好的预测模型的基石。

  其次,根据具体金融业务需求,APEX IQ将为客户提供各种业务需求分析及预测性洞察功能,这是单纯依靠人力所不能完成的。APEX IQ能够帮助金融企业对其客户的整个消费生命周期(LTV)进行管理。通过对企业数据的收集、存储和分析,对消费者进行细分后,对他们接下来的行为进行预测,然后再进行个性化的评估和建立相应的风险控制模型进行风险定价,给他推合适的金融产品,真正做到以人为核心,降低客户流失率。

  最后,以人工智能为核心的模型通过快速的机器学习,可以有效的提升企业营销效率。机器可以自动化的对语音、图像等进行识别和处理,从数据里自动归纳规律,并实现高频次的分析决策优化。一个闭环的智能数据分析系统,可以降低人工劳动的成本,减少人为的主观判断,提供更为准确的决策方案。

  人工智能+金融,正在发生一系列美妙的“化学反应”,并将最终打造出一种全新的行业服务新生态。

  肖明超,知名趋势营销专家,知萌咨询机构CEO,被行业称之为“趋势占卜师”、“萌叔”。中国精众营销理论开创者,精众营销奖创办人,北京航空航天大学、昆明理工大学特聘教授,昆明国家广告产业园首席顾问。长期致力于新趋势的洞察研究、内容创意与营销实战。微信账号“肖明超-趋势观察”拥有数十万行业精英级粉丝。

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