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人工智能最终 人工智能到底是什么东西?

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人工智能最终 人工智能到底是什么东西?

虽然1956年就提出了人工智能的概念,但是直到今天要想解释清楚什么是人工智能依然是件比较困难的事情,因为人工智能涉及到的领域太广泛了。早期我们希望做一个能像人一样思考的智能体,但是具备合理思考的智能体也许更重要。所以,现在我们在研究领域更多谈论的是智能体(Agent),而不是人工智能。

虽然解释人工智能的概念比较复杂,但是人工智能研究的内容却是比较明确的,目前集中在以下几个大的方面:

  1. 自然语言处理。主要研究人与智能体之间用自然语言进行沟通交流的理论和方法,人与智能体之间的语言沟通对未来智能体的应用意义重大。

  2. 知识表示。对知识的描述,描述知识的数据结构。人工智能领域目前有多种知识表示方法,包括说明型表示、过程型表示。

  3. 自动推理。从已知条件得出一定推理的过程。

  4. 机器学习。从杂乱无章的数据中寻找出一定的规律,机器学习涉及到数据收集、整理、训练算法、验证算法等过程。

  5. 计算机视觉。让智能体能像人一样“看见”世界(或特定场景)。

  6. 机器人学。具备一定移动能力的智能体。

以上六大部分涵盖了绝大部分人工智能研究的内容,所以目前解释人工智能都从这几个方面来进行具体的解释。

人工智能涉及的领域广、难度高、研发周期长,所以做人工智能是一个系统的过程,需要有长时间的积累。另外,人工智能对基础学科的要求比较高,而目前我国的基础学科总体上来说还是比较薄弱的。虽然如此,人工智能领域我们也有自己的优势,比如数据的积累、大环境的支持等等。

目前在很多特定场景的智能体研究方面,我们已经做出了一些成绩。

我在头条上会陆续写一些关于人工智能方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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人工智能最终介绍

什么是人工智能?

人工智能是一个系统技术理解的地方,简单来说是能够作为人工作和反应的聪明机器。

人工智能如何工作?

人工智能通过结合大数据、技术和规则的结合使用,使软件有助于从记录中的资料进行机械研究。认知计算是AI的一个子领域,它致力于与计算机进行类似人类的交互。

人工智能的基本组成部分:

1.机器学习:机器学习是人工智能的一部分,它为系统提供了从知识中分析和增强机器人的能力,而无需根据计划明确地对齐它们。

2.深度学习:这种学习是机器学习策略的一部分,仅基于对研究记录的评估,而不是基于项目的精确过程。

3.神经网络:该技术可以提供从入口点到制造点的相同数据。主要是在识别的范围内。

4.计算机视觉:这是对单个图像的有用数据的自动结果,查询和判断数据结果。通过设计,它会变得搜索自动化。

人工智能的最佳用途:

1.游戏:人工智能在视频游戏中扮演着非常必要的角色,例如国际象棋,卢多(战略游戏)和许多其他游戏。在这里,系统希望能够完全基于逻辑记录重新收集。

2.语音识别:搜索一些类似移动设备的系统,这些系统可能能够知道人类如何真正使用该语言并与之交谈。他们还会理解不同的声音,例如识别噪音等等。

3.智能机器人:机器人是极好的出现之一。他们也很快就会履行以上所说的功能。未来会有更多新功能。

为什么我们需要人工智能?

在人口,脚本知识,任务等方面,我们正以惊人的速度增长。规模的扩大也会增加系统的复核,要求大量的任务实现自动化和集中化。简单来说,人工智能就是在机器中实现人类的感官。人类肯定会受益于人工智能。虽然我们看到任务的自动化导致裁员,但从长远来看,它将成为一项重大利益。与人类相比,人工智能可以很快地处理所有琐碎的任务。

欢迎在评论中发表自己不同观点!

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2017才过去十多天,这一边李开复上奇葩大会演讲未来人工智能将导致50%人失业。

另一边最强大脑水哥王昱珩0:2不敌百度机器人。还有前几天在2017年达沃斯论坛上,马云接受纽约时报专栏作家索尔金采访时,意味深长的几句话。马云:我想向在座各位提出最后一个建议,所有政府都需要注意——未来30年对世界而言很重要。每次科技革命都需要50年,前20年科技公司出现、后30年科技得以应用。所以让我们关注未来30年,在此前的20年中出现了ebay、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、谷歌……很好,但最重要的是让科技具有包容性、改变世界,这是未来30年。

这几年,我们越来越频繁地听到这个词:人工智能。但对于我们小白而言,究竟是什么呢?

我看了凯文.凯利16年1月出版的新作品《必然》,这本书曾被认为是“为人类未来30年的科技进步做了一次掐算”。

他用了12个动词解释了科技物种的新变迁。①形成:机器将会更新自己,随着时间慢慢改变自己的功能;②知化:把人工智能置入普通事物之中,才能带来真正的颠覆;③流动:想要在全新领域中成功,就要掌握新出现的流动性;④屏读:屏幕无处不在,持续扩展着人类的阅读量和写作量,世界上所有的书终将由互联的词语和理念连接起来;⑤使用:对事物的使用变得比占有更为重要;⑥共享:将从未被共享过的东西进行共享或者以一种新的方式来共享,是事物增值最可靠的方式。未来30年最大的财富会出现在这一领域;⑦过滤:内容扩张得越多,就越需要过滤,以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里,金钱就跟到哪里;⑧重混:对已有的事物重新排列以及再利用,未来30年最重要的文化产品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方;⑨互动:未来所有的设备都需要互动,如果有什么东西不能实现互动,就会被当作“坏掉”了;⑩追踪:自我追踪的范畴将涵盖人类的整个生活;⑪提问:答案变得廉价,问题将变得更有价值,提问将比回答更有力量;⑫开始:这个新物种已经开始了,当然,也仅仅是个开始。

文科生表示,一头雾水,不好理解。

故在此,搬运罗振宇解读《必然》的干货,共同学习一下:

我们都知道一句话:唯一不变的东西就是变化。那,难道未来还有什么“必然”?凯文∙凯利说,有。

要理解凯文∙凯利的话,必须开一次脑洞——我们过去总是以为,人是世界的主体,技术是我们的奴隶。可是,万一反过来了呢?万一,技术才是主体,人只是“它”达成目标的手段呢?这样脑洞大开的时刻,几百年来已经好多回了:

• 第一次是哥白尼,他说,别扯了,人类居住的地球不是宇宙中心;• 康德说,别想了,真实世界人类永远也理解不了;• 达尔文说,别傲娇了,人不过是猴子变的;• 爱因斯坦说,别想更快了,光速就是极限;• 弗洛伊德说,别做梦了,你的潜意识才是主人,人就是个傀儡;• 道金斯说,别颠倒了,基因才是真正的乘客,人的肉体只是个车厢。……

几百年来,我们受这种打击多了去了。这回,凯文∙凯利又要给我们来一下狠的。《必然》这本书的核心意思是——科技本身是一个物种。和微生物、植物、动物一样。而我们人类,只是喂养它长大的仆役而已。

“我所说的必然是另外一种形式。科技在本质上有所偏好,使得它朝往某种特定方向。在其他条件都相同的前提下,决定科技发展动态的物理原理和数学原理会青睐某些特定的行为。”

站在这个角度,理解什么是“必然”就容易了。用中国人的话来说,“必然”是人类未来的“命”。而具体事物出现的具体时间和具体样子,是“运”。命由天定,运由自造。科技作为一个物种,我们不知道它哪天学会站立坐卧,不知道它何时情窦初开,但是我们知道,这一天一定会来。凯文∙凯利说:“譬如,因特网的形态——由网络组成的遍布全球的网络——是一种必然,但我们所采用的因特网的具体实现就不是必然。因特网可能是商业化的,而不是非营利的;它可能是国家的,而不是国际的;它也可能是私密的,而非公开的。”“长距离传输语音信息的电话系统是必然的,iPhone不是”;“四轮车辆是必然的,但 SUV不是”;“即时信息是必然的,但推特不是。”

《必然》是为科技这个物种画出了一幅基因图谱。

看看凯文∙凯利是怎么说的:

1.这无情的变迁之上是现代的分崩离析。我见证过无数科技力量的爆发,并从中归纳出了十二个动词。更准确地说,它们不仅仅是动词,还是一种“现在分词”,用来表达“持续动作”的一种语法形式。而这些力量正是处在加速中的动作。

2.这十二个持续动作中,每一个都是一种正在发生的趋势。所有迹象表明,这些趋势将持续至少三十年。我把这些元趋势称为“必然”,因为它们植根于科技的本质,而非社会的本质。这些动词的特性来源于所有新科技所共有的偏好。这些有机的动词代表着在未来一段时间内都会呈现在我们文化中的一系列元变化。这些元变化已经在当今世界留下了浓墨重彩的描画。

3.这十二个词是:

形成(Becoming);知化(Cognifying);流动(Flowing);屏读(Screening);使用(Accessing);共享(Sharing);过滤(Filtering);重混(Remixing);互动(Interacting);追踪(Tracking);提问(Questioning);开始(Beginning)。

4.虽然对每个动词的论述都独立成章,但这些动词并非独自运作。相反,它们是高度叠加的力量,彼此依存,相互促进。很难只论其一,不及其他。分享既促进流动又有赖于流动;认知需要追踪;屏读和互动不可分离;这些动词本身就在融合,又都处于成为的过程中。它们构成了一个运动的域。

5.这些力量并非命运,而是轨迹。它们提供的并不是我们将去往何方的预测。它们只是告诉我们,在不远的将来,我们会向哪些方向前行。必然而然。

人类是这个物种的寄生物、推动者。这个物种用种种利益引诱人类中最有能力和野心的人按它的设想去行动。

凯文·凯利说,下一个最热的创业机会是“人工智能”。忽悠吧? 60年来,不断有人预测人工智能时代近在咫尺。但是直到现在,人工智能好像还是遥不可及。有人调侃人工智能不过是人类的马甲:“有多少人工,就有多少智能。”

不过凯文·凯利说,这回是真的。事情正在起变化,因为,近期有三大突破:1.廉价的并行计算;2.大数据;3.更好的算法。

这回,人工智能真的来了。尤其是大数据。什么智能都需要训练,大数据就是训练人工智能的。

凯文·凯利调侃说:接下来创业者的商业计划书可就好写了,“我们可以轻而易举地预测接下来 10000家创业公司的商业计划:挑选一个领域并加入人工智能。”

慢着,你总得先定义下什么是“人工智能”吧?

凯文·凯利用两个字了结了这笔糊涂账——知化(Cognifying)。

想来也是,人工智能的那么多花哨定义都不如这个词来得干脆——硬件问题软件化。用自动化的知识来解决一切问题。

该举例子了:

第一个例子:摄影术

过去的照相机又重又贵。现在又轻又便宜。为啥?因为过去我们靠的是复杂的机械结构和光学镜头来优化图像质量。而现在我们是在用“算法”来优化图像质量。

第二个例子:化学

倒腾瓶瓶罐罐多费劲?加入人工智能后,科学家们可以进行虚拟化学实验。他们在天文数字的化学结合中精挑细选,决定哪些更有希望成功,值得放在实验室中检验。

更多的例子:

知化的音乐、知化的洗衣、知化的营销、知化的房产、知化的护理、知化的建造、知化的伦理、知化的玩具、知化的体育……后面的自己想吧。反正,整个世界都在“知化cognifying”。

再强调下——

所谓人工智能,不是搞出一个比人类还聪明的怪物,而是用自动化的知识去解决问题。

理解了这个定义,那就要得出几个结论了:

第一,人工智能不可怕。

它只是把我们身边的每一样东西都变得新奇、有趣而已。整个过程和100年前的“电器化”差不多。它会像一个老实的保姆一样,搞定好多事又不招人烦。廉价、可靠的数字智能在一切事物背后运行,近乎无影无形。

第二,我们现在做的很多事其实都是在喂养人工智能。

2002 年,凯文·凯利在谷歌的一个小型聚会上问拉里·佩奇,你为什么要做免费搜索?拉里·佩奇说,“哦,我们其实在做人工智能。”

几年来,谷歌收购了十几家人工智能和机器人公司。乍看,你会认为谷歌正通过人工智能改善自己的搜索能力。凯文·凯利认为事实恰恰相反。谷歌正利用搜索改善它的人工智能。

每当你键入一个查询词,你都是在训练谷歌的人工智能。当你在图片搜索栏输入“罗辑思维”,就在告诉人工智能罗胖子长什么样。谷歌每天处理的 121 亿次查询是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。

再过10年,谷歌将拥有一款无可匹敌的人工智能产品。凯文·凯利的预测是——到了2026年,谷歌的主营产品将不再是搜索,而是人工智能。

第三,“人工+智能”才是方向。

1997 年,IBM 的超级电脑“深蓝”击败了当时具有统治地位的国际象棋大师卡斯帕罗夫。那人类选手会不会对这种比赛失去兴趣呢?

卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”的概念,即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平。如今,这种比赛被称为自由式国际象棋比赛。

2014年自由式国际象棋对抗锦标赛上,纯粹人工智能赢得了42场比赛,而“人工+智能”型选手赢得了53场。

在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下,下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。

既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手,那么合理地推测,它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师。第四,人工智能有无数种类型。

一些新的心智包括:一种心智与人类的心智相像,只是反应更快。一种心智主要基于大容量存贮和记忆,有些愚钝但是信息面广博。一种全球化超级心智,由数百万做着单调工作的智能体组成。一种蜂巢型心智,由许多十分聪明的心智组成,但是自己却意识不到。一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体,但是对其他人完全无效。一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智。一种心智能够制造比自身更强大的心智,由于自我意识不足,无法设想自己制造的心智。一种心智能够制造比自身更强大的心智。一种心智能够创造比自身更强大的心智,而被创造出的心智能继续这么做。一种心智拥有自身源代码的访问通道,因此可以修改自己的进程。一种心智逻辑能力超强并且没有情感。一种心智能解决普遍问题,但没有自我意识。一种心智具有自我意识,但不能解决普遍问题。一种心智成长期很长,并且在它成熟前需要一个保护者。一种很缓慢的心智,覆盖了很长的物理距离因而在快速的心智看来,它是“隐形的”。一种心智能够多次克隆自己。一种心智能够克隆自己,并且与克隆体组成一个整体。一种心智能从一个平台迁移到另一个平台从而保持永生。一种快速、动态的心智,能够改变自己的认知进程。一种心智专门提出设想并做预测。一种心智从不抹去或忘记任何事情,包括错误或虚假的信息。一种半机器半动物的共生心智。一种半人半机器的赛博格心智。一种使用量子计算的心智,我们无法理解它的逻辑。我们可以把凯文·凯利列的这张单子保留好。他说,这些类型的人工智能如果成为现实,怎么也得20年开外。

第五,人工智能不断地重新定义“人类”。

举个例子说,穿上鲨鱼皮泳衣的菲尔普斯参加比赛,算不算作弊?

那用上了人工智能的人类,“人”和“非人”的界限究竟划在哪里?

第六,我们的工作会被人工智能抢掉。

在本世纪结束前,如今人们从事的职业中有70%很可能会被自动化设备取代。一切只是时间问题。

当机器人取代流水线工人后,它们会接着取代仓库工人。麻利的机器人能够从早到晚不断地抬起 150 磅的重物。它们把箱子取出来,分好类,然后装上卡车。这种机器人已经在亚马逊的仓库工作了。

到2050年,大多数货车将实现无人驾驶。鉴于货车司机是目前美国最普遍的职业,这件事的影响不容小觑。

任何较为机械的资讯密集型工作都能被自动化。无论你是一名医生、律师、建筑师、记者甚至程序员,机器人都将历史性地接管你的工作。

第七,不用担心,会有新工作。

当机器人和自动化过程包办了我们的大多数基础工作时,我们就会闲下来并且自问“人的目的是什么?”人类理应成为芭蕾舞演员、专职音乐家、数学家、运动员、服装设计师、瑜伽大师、同人小说作者等等。货车司机没得干了,会出现行程优化师的新工作。外科手术没得做了,让复杂机器保持无菌状态将成为医疗新技术。人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务,这本身就是一项永远做不完的工作。

将来,我们和机器人的关系会变得更复杂,出现一种7 个步骤的循环模式:

1.机器人干不了我的工作。

2.好吧,它会许多事情,但我做的事情它不一定都会。

3.好吧,我做的事情它都会,但它常常出故障,这时需要我来处理。

4.好吧,它干常规工作时从不出错,但是我需要训练它学习新任务。

5.好吧,就让它做我原来的工作吧,那工作本来就不是人该干的。

6.哇,机器人正在干我以前做的工作,我的新工作不仅好玩多了,工资还高!

7.真高兴,机器人绝对干不了我现在做的事情。然后回到步骤1。

总之,在《必然》的第二章,凯文·凯利想告诉我们的是:1.人工智能是下一个大机会。2.人工智能的本质是用自动化的知识去解决问题。3.坏消息是:人工智能会逐次替代人类现在从事的工作。4.好消息是:人和智能是“共生关系”。

工作没了,找个新的就好。旧工作永远会被取代。新工作也永远会持续出现。

内容是世界的入口。研判未来世界,先搞清楚未来世界的内容样式。凯文·凯利新作《必然》第四章,就是在干这个。

凯文·凯利把人类的内容载体分成三代:

在古代,我们是“言语之民”。文化凭借记忆、念诵与语言口口相传。

500年前,古登堡活字印刷术发明,我们开始成为“书籍之民”。印刷快速、廉价、准确地复制了书籍。印刷追求精准(白纸黑字)、客观(字据为证)和权威(作者)。新闻、科学、数学公式和法律法规无一不从印刷中诞生。美国的根基更是源自于三份文件:美国宪法、独立宣言和《圣经》。

今天,我们是“屏幕之民”。超过50亿张的数字屏幕在我们的生活中闪烁,每年还有38亿个新屏幕被制造出来。文字从纸浆里转移到了电脑、手机、游戏机、电视、电子显示屏和平板电脑的像素当中。屏幕占据了我们的口袋、行李箱、仪表盘、客厅墙壁和建筑物的四壁,占据了我们清醒的每个时刻。

文人说,一代有一代之体,唐诗宋词元曲。武侠说,换手如换刀。老外说,媒介即讯息。

嗯。这都是在说——1.载体不一样,内容就不一样。2.什么是好内容,标准不一样。3.内容和万物的关系也不一样。

过去几年,我到处跟媒体朋友说,不要再讲什么“内容为王”了。结果这句话被无数傻叉吐槽。他们叫喊,难道内容不重要了咩?

内容仍旧重要,但是什么是好内容的标准变了。所以“内容为王”变成一句永远正确,但毫无意义的屁话。

唯一需要探寻的,是凯文·凯利在这一章里讨论的东西——1.媒介变化了,新的内容是什么?2.内容和世界在发生怎样的重构?

凯文·凯利的结论是四个:

一、权威完蛋了

屏幕之民忽略书籍中的经典逻辑,和对书本的崇敬。

屏幕之民面对的是一条由微博、摘要、随手拍照片和简短文字等构成的河流。在这里,真相并非来自权威,而是由受众自己一个碎片一个碎片实时拼接出来的。和流动的入口相比,一成不变的书本不再重要。文化变得快速、流动和开放。

教育者、知识分子和政客们在过去半个世纪里忧心忡忡,担心电视一代丧失掉写作技能。

但实际情况是,今天人们花在阅读上的时间差不多是20世纪80年代时的三倍,普通民众每天能发布8000万条博客,全世界的年轻人每天能用手机写下5亿条段子。屏幕数量的增长在继续扩展人们的阅读量和写作量。

二、片段大杂烩

凯文·凯利指出,今天的人们是在“屏读” (Screening),而不是“阅读”。我们除了阅读文字,我们还会阅读图像,阅读音乐软件上的歌词、微信的对话气泡、视频游戏的物品标签……

屏读首先会改变书籍,然后会改变图书馆;之后,它会给电影和视频动手术;再之后,它会瓦解掉游戏和教育;而最终,屏读将会改变每件事情。

书不再是书页装订在一起的集合,而是一个主题串联起的一堆符号。

电子书的模样可以是Kindle一样的板子,点击就能“翻页”;也可以是一册书页,当你阅读完一本书之后,拍打书脊,它就变成了一本完全不同的书;书页可以像报纸一样大,能够展开和折叠;甚至一张桌子、一面墙都能通过投影变成书籍中的页面,用手势翻动。

总之,书将会变得呼之即来。

三、名词变动词

“书”的词性也将发生变化,不再是名词,而成了动词。

纸张是静止的;而屏幕则可以升级,可以搜索。

被人批注、标注、标记、收藏、总结、参考、链接、分享、传播,才是书籍长久以来真正想要的。数字化能让书籍实现“夙愿”,而且做到的比“夙愿”更多。

阅读变得社交化。我们可以从我们尊敬的人那里订阅他们做下的旁注——他们标注出的重点、写下的笔记、发出的疑问、获得的灵感。

密布在书中的超级链接,会像维基百科一样,把所有书籍变成一个网络化的事件。每本书之间不再相互孤立,而是以生物神经的方式相互关联。

四、一点即所有

在同一个地方,拥有所有的知识,无论是当下的还是过去——万能图书馆的梦想古已有之。而这个梦想不需要等到明天,用今天的科技,就可能成为现实。

从苏美尔人在泥板上写下楔形文字到现在,人类已经至少“出版”了 3.1 亿本书,14 亿篇文章,1.8 亿首歌曲,3.5 万亿幅图像,327514 部电影,10 亿个小时的视频、电视节目和短片, 60 万亿个公共网页。它们全部数字化后,可以压缩存放到一个 50PB 大小的硬盘上。

10 年前,存储 50PB 的数据,你需要一座小城镇图书馆大小的空间;而今天,你只要卧室大小就能填满;以明天的技术,它会全部塞进你的手机——前提是它不会通过细白的线缆直接接入你的大脑当中。

你有希望在有生之年看到这种事情发生。

书籍会被拆分为页面,甚至是片段,混合进入重新编排的书籍和虚拟书架。维持书籍权威性的唯一方法,就是将它们的文本接入到万能图书馆中。

如果你能通过一个特殊的主题,将所有文本忠实地结合起来,无论古今,无论语言,那么你就会成为新的权威。今天只有少数学者达到了这种成就,但未来它会司空见惯。

这种书籍没有中心,并且到处都是边缘。但这个东西还能称为书籍吗?

五、宣传将无效

宣传在满是屏幕的世界里变得无效。

新作品的地位并非由专家评分,而是根据它与其余世界的链接程度来判定。

无论是人、物、事,直到他们被链接,才得以“存在”。

屏幕还会观察我们。

已经有数百万人用口袋里的袖珍屏幕来输入自己的位置、饮食、体重、情绪、睡眠情况以及所见所闻。

在不远的将来,屏幕将成为我们身体的一部分,成为我们寻找答案、寻找朋友、寻找新闻、寻找意义、寻找我们自己是谁以及能够成为谁的首选目标。

我们将永远不会远离各种屏幕。

凯文·凯利新作《必然》第七章的标题,就是“过滤”。

当今媒体的丰富繁荣早已经超出了人类消费的极限。可供投资的机会,可供参加的课程,可供学习的东西,可供娱乐的方式,这些选项的数量已经膨胀到天文数字级别。

凯文·凯利说,你所需要的接口只是一块屏幕,或者是一个云端路径。

在人们有限的一生中,没有人有足够的时间把每个选择的潜在影响都逐个审视一遍。

生命如此短暂,我们需要某些人或者东西来做出选择,或者在我们耳边悄悄地告诉我们该如何选择。

其实,就算是当下,面对复杂的世界,我们也需要对各种信息进行过滤。传统上我们用以下8种方法过滤, 而且至今依旧发挥着作用。

我们通过“守门人”来过滤信息。 我们通过媒介来过滤信息。我们通过管理者过滤信息。我们通过品牌过滤。 我们通过政府过滤。 我们通过我们的文化环境过滤。 我们通过我们的朋友过滤。 我们通过自身来过滤。

在面对如今信息过度丰富的状况时,上面这些方法并未失效。但在处理未来急剧增长的各种选择时,我们就要发明出更多类型的过滤方法了。

设想一下,未来我们将生活在这样一个世界:那些精心制作的每一部伟大的电影、伟大的书籍、伟大的歌曲,都像是“免费”的,触手可及。你唯一面临的选择就是品尝这精华中的精华。人类生存必须依靠一个强大的过滤系统。

过滤系统把废话、垃圾和让你感到不爽的东西统统清除掉,把那些广受好评却对你个人没有任何意义的发明统统抛开,好让你只去关注那些能真正令你兴奋的事情。

凯文·凯利分析:一个理想过滤器应该有以下三个特征:巧妙的算法会对每个人的大量行为记录进行汇总分析,以便及时预测某个人的行为。通过过滤器,我能知道我的朋友喜欢什么,而那又是我现在还不了解的。过滤器会向我建议某些我现在不喜欢但想尝试着喜欢的东西。

后两个特征尤其重要,否则你会卷入一个以自我为中心的漩涡,而对漩涡之外的东西一无所知。

当今世界上两个著名的公司其实就是超级过滤器:· 亚马逊:使用过滤器来优化销售,以便实现销售额最大化,它过滤的内容不光是推荐的商品, 甚至包括你在网页上看见的素材。· 谷歌:它会对你看到的搜索结果进行各种复杂的判断。

凯文·凯利预言: 过滤系统将会延伸到媒体以外的其他去中心化的系统中,比如优步和 Airbnb,会成为新的过滤器。未来30年,在任何一个我们想要个性化定制的领域,比如教育、运输、医疗和零售,过滤器服务都将会出现,实现大规模定制。 未来的商业机会在哪里?

从人类视角看,过滤器关注的是内容。但如果反过来,从内容的视角看,过滤器关注的是人类的注意力。

比如未来在广告业中,人工智能系统会寻求在最理想的位置、最理想的时间插放最理想的广告,并且以最理想的方式、最理想的频率做出反馈。

而未来的商业逻辑中,得注意力得天下。

不同类型的注意力相互作用,形成了一个十分复杂的生态系统 。

随着时间推移,科技技术向免费方向发展,这就会促使产品大量过剩。

在一个充斥廉价品的时代,有什么是真正有价值的?凯文·凯利告诉我们:未来,注意力将向体验迁移。当所有商品的费用都在向零靠近时, 唯一一件还在增加费用支出的事情就是,人类无法被复制或者储存的体验。

人的注意力有五个特点:1. 它是未来唯一有价值的资源。2.我们每个人无需训练就能产出的。3.它的供应是短缺的,每个人都想多要一些。4.但无论是金钱还是技术都不能增加它的总量。 5.它无法节省也不能储存,我们不得不每天把它花掉。

另一个商业秘密是:人在创造体验和消费体验上都十分擅长,这并不是一种巧合,而是人类在与科技这个物种共生的时代,人最大的机会。

未来,当机器人接手了我们现在的工作之后,人类会将珍贵的、稀缺的注意力投入到体验上,商业和产品设计也应该投注在体验上。

有个词叫“虚拟现实”,又称VR。高大上。但是人民群众普遍表示无感。

据说Google公司投资了数十亿美元,制作了一部虚拟现实电影,十几分钟的。也就是说,这个福恐怕我们暂时还享不起。

直到有一天,暴风科技的冯鑫,告诉我七个字,虚拟现实是——“第三代计算中心”。才明白虚拟现实这个事非同小可。

前几天马化腾说,打败微信的,一定是下一代信息终端。其中就包括虚拟现实。PC是第一代计算中心,放桌面上的。手机是第二代计算中心,揣兜里的。虚拟现实是第三代,那就是直接戴在头上,或者是投射在视网膜上的。

对,虚拟现实就是在未来有可能让微信下课的那个东西。你说,这中间的机会有多大?

想象两个场景吧:

1.微软设想的未来办公室是这样的——

员工们戴上增强现实头盔,坐在一个开放的办公室里,四周墙面上是各种虚拟屏幕。

他们轻轻一点,就会被传送到一个3D会议室,与生活在不同城市的十几名同事讨论问题。

又或者,他们点击进入一个训练室,在那里有一个导师会带领他们完成急救课程,引导他们的化身学习正确的操作步骤。“看到怎么做了么?现在你来做一遍。”大多数情况下,这种增强现实课程的效果要优于现实世界中的课程。

2.最近,MIT实验室研发出一种软件——

它可以辨别出人类24种不同的情绪。

它可以准确地判断出我在阅读一段难懂的文字时是否感到困惑或者是否在认真阅读。

当我在看一段较长的视频时,它可以区分出我是否走神。

因为感知过程是实时的,这个智能软件可以根据我浏览的内容自动调整。

比如,我在看一本书时皱眉了,代表我这个地方存在困惑,这时文档就会展开一个定义解释。或者当它发现我在重新读同一个段落时,它可以为那个段落补充一些注释。同样地,如果它发现我对于一个视频中的某个场景厌倦了,它可以快进过去。

上面这些场景,凯文·凯利在《必然》里写了不少,怎么看都像是科幻小说。

但是有一组核心观点值得重视——1.人和世界会有越来越多的互动。2.最终,对人来讲,世界就是一个大触摸屏。3.如果不能互动,未来就会有技术去实现它。4.未来,不能互动的东西,就是“坏掉”的东西。

凯文·凯利兴致勃勃地列举了一些趣闻轶事,这些“事迹”表明:对于数字时代长大的一代人而言,“互动”是天经地义的事情。

举个例子,凯文·凯利的朋友有个不到五岁的女儿。就像如今的许多家庭一样,他们家没有电视机,只有电脑屏幕。有一次朋友带着女儿到另一家人那里做客,而碰巧那家有电视,他的女儿就被大屏幕吸引了。她走向电视,在下方四处寻找,然后看看电视后面,问道,“鼠标在哪里?”一定得有种方式与这个电视互动吧!

另一位朋友的儿子在两岁时就已经开始接触电脑了。有一次她和儿子在一家杂货店里购物,她站在那里解读一件商品的标签。儿子提示说:“点击它一下就行了。”当然,这个谷物食品盒子应该是可以互动的!

有一位朋友的女儿刚刚学会说话,就接管了他的iPad,还没怎么学会走路,就可以用iPad里的App画画,并操作一些复杂的任务。有一天,朋友将一张打印出来的照片放在咖啡桌上。他注意到女儿走上前去,努力拖放照片想使它变大。她尝试了几次,都没有成功,然后困惑地看着他:“爸爸,坏了。”

就是这样,如果什么东西不能互动,那么它就是“坏”的。

在20世纪90年代,尼葛洛庞帝就曾经戏谑地说,男厕所的小便池比他的电脑还聪明,因为便池知道他就在那里,并会在他离开后冲水,但即使他在电脑前面坐上一整天,电脑都不会察觉。

但是电脑会进化,而小便池并不能。

电脑会进化成什么样子。凯文·凯利其实说得还没有科幻小说家刘慈欣清楚。

看一段刘慈欣在《时间移民》里的描写,一起“虚拟现实”一下吧——

无形世界就是一台超级电脑的内存,每个人是内存中的一个软件。

内存里的人只是一些量子脉冲的组合。 正因如此,您可以真正随心所欲,创造您想要的一切:

您可以创造一个有千亿人口的帝国,在那里您是国王;您可以经历一千次各不相同的浪漫史,在一万次战争中死十万次;那里每个人都是一个世界的主宰,比神更有力量。

您甚至可以为自己创造一个宇宙,那宇宙里有上亿个星系,每个星系有上亿个星球,每个星球都是各不相同的您渴望或不敢渴望的世界!

不要担心没有时间享受这些,超级电脑的速度使那里的一秒钟有外面的几个世纪长。在那里,唯一的限制就是想象力。无形世界中,想象与现实是一个东西,当您的想象出现时,想象的同时也就变为现实了,当然,是量子芯片内的现实,是脉冲的组合。

这个时代的人们正在渐渐转向无形世界,现在生活在无形世界中的人数已超过有形世界。虽然可以在两个世界都有一份大脑的拷贝,但无形世界的生活如毒品一样,一旦经历过那生活,谁也无法再回到有形世界里来,我们充满烦恼的世界对他们如同地狱一般。

现在,无形世界已掌握了立法权,正在渐渐控制整个世界。

够惊恐吧?我们也许正处于“手机时代”的爬坡阶段。只需翻过一道岭,虚拟现实就近在眼前了。

这篇的关键词是“追踪”。其实凯文·凯利想讲的是——数据的本性。数据的影响力,在逐渐呈现,但是大多数人都还没有意识到。

就像2015年,马云在多个正式场合大喊——阿里巴巴正在从一家IT企业转型为一家DT企业,也就是“数据技术”企业。大家听到之后,仍然纷纷只对马云身上的两个问题感兴趣:1.最近你有没有说什么有意思的心灵鸡汤?2.最近有没有人黑你,让我看个乐子?数据技术,这个词在公众观念中,现在还是停留在鸡同鸭讲的阶段。

未来30年,数据将逐渐展现其本性。凯文·凯利提到了以下几个重点:

一、数据增长,速度好比一场持续的核爆。

新信息正以每年66%速率增长。66%的年增长速度相当于每18个月翻一番,正符合摩尔定律规定的速率。全世界每秒钟生产6000平方米的信息存储材料,包括光盘、芯片、DVD、纸张、胶片,我们会将数据填在其中。6000平方米每秒的速率大致相当于原子弹爆炸产生的冲击波传播的速度。这场“核爆炸”会一直持续下去。分秒不停。

二、数据增长,源于人对自己的“追踪”。

各种传感器的发明,使得用科学方法自我追踪,变得越来越廉价,以至于人人都能测量上千种和自身有关的数据。《连线》杂志记者加里·沃尔夫提出一个概念:“量化自我”。现在,“量化自我”已经是一个很酷的全球运动了。从大便到性生活,什么都可以追踪。其实,何止是这帮数据狂人。爆炸式增长的数据,一般都源于人对自己的追踪。

下面是凯文·凯利整理的一张清单。它包含了一个普通美国人在日常生活中可能遇到的追踪手段——

汽车活动:从2006年开始,每辆车都包含一块芯片。当你发动汽车时,它就开始记录车速、刹车、过弯、里程、事故等状况。公路交通:高速公路上的柱子和测速器上安装的摄像头通过车牌和快速追踪标志记录汽车的位置。每月有7000万个车牌被记录。拼车软件:优步和其他零散的打车软件记录你的旅程。长途旅行:你的航空和铁路行程被记录。无人侦察机:“捕食者”无人侦察机监控美国边境的活动。邮政信件:你寄出或收到的每封信的表面信息都被扫描并数字化了。公用设施:你的用水和用电模式都被公共设备记录了。手机位置和通话记录:你通话的时间、地点和对象会被储存数月。有些手机供应商通常会把信息和电话的内容储存几天到几年不等。民用摄像头:在大多数美国城市的中心地带,摄像头24小时不间断地记录你的活动。商业和私人空间:如今,68%的公立机构主管、59%的私人企业主、98%的银行工作人员、64%的公立学校人员以及16%的业主在摄像头下生活或工作。智能家居:智能恒温调节器检测你是否在家,同时记录你的行为模式,并将这些数据传输到云端。智能插座监控你的用电量和用电时间并把数据分享到云端。家居监控:视频摄像头记录你在家里或四周的活动,将数据储存在云端服务器。互动设备:你传达给手机、主机或环境话筒的语音命令和信息在云端被记录和处理。商场会员卡:超市能追踪你购买的物品。电子零售商——亚马逊之类的零售商不仅追踪你购买的东西,还有你浏览或想买的东西。美国国家税务局:国税局追踪你一生的财务状况。信用卡:显然,所有的购买行为都被追踪了。信用卡和复杂的人工智能相结合形成模式,揭示你的人格、种族、癖好、政治观点和爱好。电子钱包和电子银行:诸如Mint一类的信息采集组织追踪你的贷款、房贷以及投资等完整的财务状况。类似Paypal这样的钱包软件追踪你的购买情况。人脸识别:脸谱网能在他人上传的照片中辨认(标记)你的头像。照片的拍摄地点代表了你过去所处的位置。网络活动:网页广告cookie追踪你上网时的举动。上千家顶尖网站中有80%利用网页cookies追踪你在网上的行踪。通过与广告网络的合约,你没有访问过的网站也能得到你的浏览历史。社交媒体:它们能辨认你的家庭成员、朋友以及朋友的朋友,还能追踪你以前的老板以及现在同事,也能了解你如何度过闲暇时间。搜索浏览器:谷歌默认永久记录你查询过的所有问题。流媒体服务:他们能追踪你看过哪些电影(Netflix)、音乐(Spotify)、视频(YouTube)以及你的评论时间和内容。有线电视公司会记录你的观看历史。读书:公共图书馆会保存你的借书记录一个月。亚马逊永久储存你的购买历史。Kindle监控你的电子书阅读模式,包括你的阅读进度、阅读每页的耗时以及停止阅读的位置。健康追踪:你进行身体活动的时间、地点通常会被24小时不间断记录,其中还包括每天睡觉和起床的时间。

好自为之吧。每个人都在被追踪中。别以为,你和谁去了哪家酒店没人知道。别以为,你躺在自己被窝里浏览什么网页没人知道。想起这事,大部分人都会虎躯一震……

三、数据增长,会被整合进“生活流”的时间结构。

我们每天的所见所闻都能被数据化,并汇集成基于时间顺序的流动信息。这种流动信息被称作“生活流”。“生活流”不光是一个数据档案,还是一种新型的计算机界面组织方式。基于时间顺序的“流”将代替桌面,而“流浏览器”将代替网页浏览器。每个人都会生成自己的“生活流”。社交应用Facebook、微信朋友圈的记录就是一种“生活流”。

四、数据增长,依赖于关联,依赖于“元数据”。

凯文·凯利说,数据有以下倾向——1.数据想要移动。2.数据想要与其他数据发生关联。3.数据想要被实时测算出来。4.数据想要被重复、复制和复印。5.数据想要成为元数据。

所谓“元数据”,就是关于数据的数据。举个例子:当我们的运动手环捕捉到我们行走了一步,就会立即添加一个时间标记数据——“某时某地你走了一步”。这个就是“元数据”。接着它会生产更多新信息把这个数据和其他步数信息联系在一起。当这些时间标记数据被绘制成图表时,又生成了大量新数据。这类元数据的增长速度甚至超过基础信息,并且它的规模几乎是无限的。

元数据是一种新的财富,因为比特与其他比特发生关联时,价值就会提升。比特最低效的呈现方式就是单独且直接地存在。没有被复制、分享或是与其他比特相关联的比特将是短命的,或者可以默认为在未来是没有存在价值的。


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结语:感谢创意巢的辛苦撰写及电器吧小编我的意中人的整理。有关人工智能最终的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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