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人工智能同声传译 人工智能如此火爆行业待遇又那么好大学生该不该全身心投入到这一行业中?

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人工智能同声传译 人工智能如此火爆行业待遇又那么好大学生该不该全身心投入到这一行业中?

我认为现在是智能化的时代,大家难免会有这样的想法,尤其是刚毕业的大学生,在选专业迷茫的时期,“跟风”的学生相对比较多一点,人工智能的火爆程度已经入到大学生的眼中。

人工智能行业是很火爆,但是我想说的是对以后从事的行业来说还是要与自身的情况相比对,自身是否真的适合这个行业,包括:行业的理解程度,工作的内容,想法,技能等。

大学生选专业的关键时期,一定不要迷茫和随从,想好自己将要从事的行业,并为之付出努力达到自己想要的。

以学长的身份和大家说:迷茫的选专业,最后真正的从事工作,发现自己并不喜欢,最后的只有两个结果:一是坚持现在的工作,但是找不到发展的方向,提不起兴趣来;第二放弃所学专业,改行,相当于重新开始,浪费的既是自己的时间又是金钱,就算是改行了,当下从事的专业也未必就是就是自己一定喜欢的,我认为,改行大部分的原因是因为之前工作的迷茫,想重新的开始自己另一端的职业生涯。

人工智能时代,准大学生的你,该如何面对?

除了选对专业以外,还要注意培养自己这些能力:创造力、社交能力、分析、思考和判断力能力、审美能力、当然还有学习能力。尤其是创造力和社交能力,这两项是人工智能无法拥有的。

大学生一定一定要选准专业,刚从事工作是会有很多的不满情绪,大家还是要努力的克服,真正的提升自身的知识和技能。

走心的阅读,希望大家可以吸收受益

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人工智能同声传译介绍

我个人还是蛮关注这个话题的,也经常会跟业内人士讨论。目前搜集到的信息如下:

1、你在电视上看到的那些人工智能领域的公司也好,项目也好,其实说来说去就是3个分支:图像处理,语音处理,自然语言处理。比如弄个会说话,会唱歌的家庭陪伴型机器人,他的功能就是以上所说的3个分支的总和。所以,按照目前的发展状况,如果你有意加入这个行业,门槛也不是特别高,我认识好几个做java开发的程序员,很顺利就跳槽到机器人公司了,转行做算法工程师。对于那些有基础的前辈们来说不是特别困难,所以学得好的都跳过去了;

2、很多人以为人工智能还是离日常生活很远,其实不是的。比如你现在捧着手机刷头条,你看到的内容都是基于一个叫“推荐算法”的功能。你在这个软件里的每一次点击、每一条回复、每一个停留,甚至你拨滑手机的速度、你的眼球扫视屏幕的快慢等等行为,都是在一次次教会软件背后的机器人,如何才能更懂你的心思,给你看更多你喜欢的东西~;

3、如果你喜欢,并且有志于从事这个行业,最好抓紧。现在的资本还是倾向于流动到人工智能这一类有噱头的行业,工资高,是一定的。不然我认识的那些技术很好的同行们也不会一个接一个往这个领域里跳。资深的前辈们,一般来说看形势都蛮准的,跟着他们押宝不会出大错~

4、至于人工智能领域的开发岗,都有什么职位?我所知道的就是算法工程师,AI Research。前者,上面已经说过了,是程序员的一种;后者呢,一般人可以不用考虑,因为那都是硕士、博士、科学家们竞争的领域~~

总之呀,要搞AI,做研发的话,首先你得作为一个软件工程师,把代码写好,然后再谈别的。正因为薪资高,所以竞争才激烈!

以上~

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看到任何新兴行业要谨慎。

现在最流行的术语就是电子商务,大数据备案,人工智能,无人机,python,等等高端大气上档次的名词非常多。

第一 首先你要根据自己的实际情况来定。

比如你现在是应届毕业生,还是有五年或十年行业经验。你如果投入到这些新兴技术中,你对行业的基础知识掌握有多好。如果这些新兴的行业知识迭代的速度更快,你能够跟上吗?

最后你是看上了这些行业的技术性岗位,还是销售市场管理岗位,这有很大区别。

举例说明。

之前我面试了一个应届毕业生,面试完之后他反问我,公司在人工智能上以后有什么能够学习的吗?

我没有回答,因为这种的确可能不适合我当时所在的公司,因为当时所在的就是一个创业型公司,没有这么高端大气上档次。

所以如果你连最基本的35年的行业经验都没有,当你满嘴都是这些词儿,给人的感觉就是满嘴跑火车。

第二要根据你想做的岗位来决定。

因为不管任何行业它怎么更换,有一些岗位是共同的,比如说销售型岗位,市场开拓型岗位,互联网运营岗位,后勤岗位,会计岗位,财务岗位,这些岗位其实做任何行业他的经验是可以互通的。

但是有一个岗位可能比较麻烦了,那就是技术性岗位,你在某个行业如果做一个技术性岗位,也许虽然你看着工资高,但是五年之后知识体系发生了变更,很有可能你就没有什么优势了,你只是年龄大而已,所以你看在悟空和知乎的问答上,有很多人问35岁以后的技术工程师怎么办?

我到目前还没有见过说35岁以上的会计怎么办?35岁以上的财务怎么办?35岁以上的销售怎么办?因为这些人岗位在任何行业都是通吃的,他在其他行业的工作经验是真真实实的工作经验,这和技术性岗位完全不一样。

第三选择行业和选择岗位要选择长久的。

这个时候你的眼光就非常重要了,比如前几年说的VR技术都到了天上去了,这几年各个行业做VR的实际上并不怎么样。

前几年做o to o几乎从16年开始基本上都是满地鸡毛,随便找个工作都是一两万,现在还有人提o to o吗?那个时候很多人满嘴都是o2o

最后现在最流行的共享经济,比如小黄车,很多人都想做工厂经济,但是你发现没有很多,最终也是一地鸡毛。

类似的行业太多了,比如金融p to p等等等等很多岗位,很多行业都是新兴一下,然后就会出现这样的问题。

而这些行业都有大量的人在当时是头脑发晕,在从事这方面。

你现在看看那些人好不好笑?


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结语:感谢吉姆妮成长日记的辛苦撰写及电器吧小编多芬的整理。有关人工智能同声传译的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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