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超级人工智能 人工智能和大数据主要包括哪些行业如何切入?

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超级人工智能 人工智能和大数据主要包括哪些行业如何切入?

无论是大数据还是人工智能都是一种技术,技术只是一种工具,起主要作用的依然是“人”的因素!通常我们如何看待不同技术,认识到如何利用它们,决定了它们能够在某些应用领域发挥作用。


两种技术的价值

大数据平台的价值:汇聚数据,实现数据的共享;汇聚大的数据样本,发现更多的数据价值。而人工智能的价值:是在自动化的基础上叠加上智能化的能力。当前人工智能虽然属于弱人工智能,基于数据的统计规律做推理,但对于传统系统而言依然可以产生一个个令人非常惊奇的提升。


无论是大数据还是人工智能都将成为一种普通技术

唯物主义讲事物的发展总是系统的、联系的、迭代演进的,大数据可以解决传统系统数据孤岛、信息孤岛、决策孤岛的问题,将离散的系统整合到一起来,而AI则是对传统系统的能力再提升!讲这么晦涩的一段话,是想说明一个观点:无论是大数据还是人工智能都会成为一个基础设施,各行各业都会用到,这是2个技术本身的属性决定的,发展趋势不可逆转!!!


大数据及人工智能在不同行业的应用

1. 客服机器人:语音或文字的机器人客服、服务大厅中向导机器人

2. 辅助驾驶或自动驾驶:

3. 工业机器人:

4. 智能交通系统

5. 基因测序

6. 自动化设计

7. 虚拟主持人/明星

8. 人脸识别/动作识别等等就不一一列举了


如何切入?谁都可以搞定大数据及AI!

带着求知欲的学习才是真正的学习!也是最高效、最有质量的学习!

1. 大数据的切入方式:

a. 建设“数据共享与交换平台”,实现跨部门多环节的数据、信息、决策共享共用

b.数据价值挖掘:

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字,也可以是文字、图像、声音等。简单地说数据本身就是对客观世界的一种抽象,本身就是有意义的。比如速度的数据可以反应快慢,结合场景可以判断是否存在超速等违规行为。所以做数据分析首先要做的是“统计分析”,能够针对数据本身及关联性做分析。

另一个层面,就是数据隐含的价值分析,这就是通常所说的“数据挖掘”分析,这一类的分析方法有:

提高数据分析能力,也就是从这2个层面去提升。

2. 人工智能的切入方式

AI涵盖的学科非常广泛,且做为当下的热门技术,关注研究的人越来越多,所以其发展也较迅速,这也造成了AI初学者的困扰,因为AI的基础知识体系非常庞杂,新的技术热点、话题层出不穷,常常感觉无从下手,一开始学习就容易陷入“概念森林”中,晕头转向,久之很多人被迫放弃了,比较可惜。

个人的经验:从自己感兴趣或从事工作最相关的AI应用入手学习,学习一段时间就能有收获,因为是与自己密切相关的,所以比较容易有成就感和信心。形成这样不断正向自我激励,随着时间的积累,慢慢就成为了专家。

3. 小结:bigdata/AI的切入步骤

Step1:学习BigData\AI的相关知识,了解BigData\AI的能力;

Step2:明确目标:找到BigData\AI与公司各项流程的结合点;

Step3:评估成本与风险:实施的成本、系统升级的风险;

Step4:制定计划及实施落地;

Step5:效果评估与改进。

讲了这么多,关键是第1和第2,如果自己既不了解BigData\AI、又不懂如何利用BigData\AI去提升公司经营管理,那就建议直接找个顾问。

超级人工智能 人工智能和大数据主要包括哪些行业如何切入?

超级人工智能介绍

谢谢邀请!

人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向,大数据技术目前正处在落地应用的初期,伴随着产业互联网的发展,大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下,也在近些年取得了一定的发展,一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。

从行业属性来看,大数据与人工智能属于科技领域,目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司,另外,科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看,未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中,包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。

要想切入到大数据和人工智能领域,首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向,进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说,从大数据开始学起是一个不错的选择,一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段,另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些,掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。

学习大数据可以按照以下路线进行:

第一:学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始,而Linux系列操作系统是比较常见的选择,CentOS和Ubuntu都是不错的选择,学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构,以及各种具体的功能操作流程。

第二:学习编程语言。编程语言有多种选择,其中Java和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说,Python语言要更容易一些,而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用,所以Python语言是一个不错的选择。

第三:学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起,Hadoop比较适合初学者,而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高,实验环境也比较好搭建,这都为初学者提供了便利。Hadoop经过多年的发展,目前已经建立了一个比较大的平台生态,所以相对来说,学习周期会比较长。

第四:算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析,算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远,算法设计是非常重要的。

最后,大数据是产业互联网的重要组成部分,随着大数据逐渐落地到传统行业,将陆续释放出大量的发展机会。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

超级人工智能 人工智能和大数据主要包括哪些行业如何切入?

谢谢邀请!人工智能通俗的讲就是机器、设备、器具等具有人的智商,帮助人完成人类需要完成的高难度高精度工作。它在大数据的配合下能涵盖到我们的各行各业,最先介入的可能是交通、医疗、工业生产、餐饮和居家等行业。中国是市场经济加国家宏观调控,要想这些行业尽快切入到社会中,国家必须要适度引导和大力支持,各行业的精英们迎头赶上,筹备资金,引导智囊团启动研发机构,最快研发出智能产品,投放市场,占领市场制高点,成为行业翘楚,赢得智能社会的每一桶金,从而给社会带来质的飞跃。

说起人工智能和大数据时代就激动万分,不防多说几句,想象一下智能社会的魅力。下面我以餐饮行业以日记的形式展现一下智能社会的魅力。

“良心酒店的一天”

“主人该起床了”,谁这么吵,多睡会也不让,我睁开眼睛,“哦是小保”(保姆机器人),“大懒虫,我都把房间打扫n遍了,还不起,早饭在餐桌上,今天穿的衣服也熨好了,在衣柜里,药在餐桌边,记得吃啊”,“好了,知道了,真烦人,一边去吧”,我睡眼朦胧的说了声,“回来,让小快(跑堂机器人)查一下今天的肉菜和调料还缺啥,拉个单”,“遵命”,小保耍了个鬼脸出去了。一会儿,小快拉的单发到我手机上了,传来了它的声音,“主人,听说今天的双头鲍很便宜,可以买些。”“好的,谢谢提醒”。我回完小快按通了小飞(小型无人机)的电话,“一会去买点菜肉和调料,明细单给你发过去了,再记得买点双头鲍。”“好的主人,我把苗苗(我女儿)的早餐送了就去。”“不用去送了,我忘告诉你了,小驾(无人驾驶车)已经送他快到学校了,车上还有牛奶面包,小驾会给她热了吃的。”我对小飞说……

中午12点的钟声敲响了,一辆劳斯莱斯无人驾驶车精准的停到了酒店旁边的停车大楼2号门前,车门开了,走下4个着一身休闲精神焕发的中年人,稳健的朝酒店大门走去,这边停车大楼2号门开了,劳斯莱斯开进大楼,停在了12层F车位。酒店里迎来一位年轻漂亮、彬彬有礼的小姐,“四位老板中午好,欢迎光临”,“小快你好”。“请坐28楼甲特贵宾室吧,那有邻海窗,视野开阔空气好”,“谢谢小快。”38秒的时间来到了甲特贵宾室,第一眼看到一张豪华餐桌正从地下徐徐升起,上面均匀的放着四个茶碗,中间放着一把紫砂茶壶。“这是今年最好的明前龙井,四位请品尝”,“今天准备吃点什么?”小快一边递上一台8英寸大的电脑菜单一边说,“来四份六头鲍,一份红烧肉,一份耗油空心菜,四小碗米饭”,“容我题个小建议,今天的两头鲍很便宜,是我们今天的特价菜,比六头鲍贵不了多少,可以考虑换不换,还有刘老板、邓老板你两的血脂高,建议还是不要吃红烧肉了”。“你怎么知道我们有高血脂?”刘邓两位惊奇的看着小快,“呵呵,别介意,来这吃过一次饭我们这就有你们的健康资料了,提醒每一位管不住自己嘴的客人是我们的责任”…………

一个小时后,刘老板对着自己的手表喊了一声“把车开下来吧,我们吃完了。卡里还有钱吗,够交停车费吗?”这是在对他的劳斯莱斯说话,“主人,停车费已刷,还有623元,到时我会提醒你的,车已到酒店门口,外面起风了,请小心感冒”…………

夜深了,我的保姆机器人也在提醒我睡觉了,朋友们下次见!


文章关键词人工智能,切入,主要包括,数据,行业

结语:感谢IT人刘俊明的辛苦撰写及电器吧小编甜野猫的整理。有关超级人工智能的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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