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人工智能毕业论文 学习人工智能应该笼统还是专注?应该学习爬虫还是设计?

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人工智能毕业论文 学习人工智能应该笼统还是专注?应该学习爬虫还是设计?

题主!

注意你自己是学人工智能的。

你要知道所有的编程的工作在未来其实绝对可以被人工智能取代的。

编程本质上是一种语言,固定的语法。

多谢就熟能生巧。这些人工智能机器人都能干。

设计才是人该做的事。

思想才是人。

当然万一未来人工智能有思想了,其实也没必要我们工作了。

那我们就去娱乐呀,讨论呀,交流呀,绘画呀,写书呀。

本来我们发明的一切就是为了解放我们。

下图供你思考

人工智能毕业论文 学习人工智能应该笼统还是专注?应该学习爬虫还是设计?

人工智能毕业论文介绍

首先,人工智能领域的研究内容比较多,要想做出一定的成果,最好要专注于某一个领域。爬虫属于获取数据的一种手段,从技术实现上来说还是比较容易的,可以在学习Python编程的过程中做一些爬虫方面的实验。

人工智能是一个典型的交叉性学科,涉及到的内容比较多,所以学习难度相对也比较大。目前人工智能的研究领域集中在六大部分,分别是自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学,而且这每一个部分里面又有不少细分的方向,所以选择一个具体的研究方向是比较现实的选择。

对于初学者来说,从大数据入手从而全面进入人工智能领域是一个不错的选择,原因有以下几点:

第一:大数据技术相对成熟。相对于人工智能技术来说,大数据技术已经相对成熟,根据Gartner报告,大数据技术在2016年就已经比较成熟了,目前大数据技术正处在落地应用的初期。从这个角度来看,学习大数据会有一个比较系统的学习过程,而且大数据是人工智能的重要基础。

第二:从大数据进入人工智能比较容易。目前在大数据领域,采用机器学习的方式完成数据分析是一个比较流行的做法,而机器学习是人工智能的重要研究方向。从这个角度来看,通过大数据进入人工智能是顺理成章的事情。从学习和研究的角度来看,通过大数据进入机器学习,在知识体系上也具有一定的连贯性。

第三:大数据与人工智能联系紧密。大数据时代的到来从某种意义上来说,促进了人工智能的发展,尤其是机器学习领域。因为机器学习需要大量的学习数据和验证数据,可以说数据量越大、数据纬度越高,机器学习的效果就会越好,所以近些年来,机器学习得到了较为普遍的关注。从这个角度来看,学习大数据也是为人工智能打基础。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

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谢邀!

前一段时间,小编的一个回答同本问题的回答,您先要知道到底什么是人工智能?

大概就是替代人脑的储存和计算、语言、视觉...的技术。

您所说的爬虫可能只是数据处理方面的一个技术吧;设计应该包括硬件设计和软件(架构搭建和算法)。

权衡下,根据自己的兴趣和资源作出选择。


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结语:感谢IT人刘俊明的辛苦撰写及电器吧小编偏爱你侧脸的整理。有关人工智能毕业论文的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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