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人工智能杂志 人工智能工作怎样入行?

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大专,零基础专行学java,好找工作么?

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人工智能杂志介绍

要想入行人工智能工作,首先要了解人工智能所涉及到的知识结构,同时结合自身的基础制定一个适合自己的学习路线。

人工智能虽然经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期,也就是通常所说的“弱人工智能阶段”。人工智能目前研究的内容集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方面,目前机器学习是一个研究的热门,从机器学习开始入门人工智能是一个不错的选择。

机器学习简单的理解就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用,也就是说机器学习从数据收集开始,核心是算法设计。常见的机器学习算法包括kNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Apriori等,这些算法也是机器学习的重点内容。

对于基础比较薄弱的学习者来说,从大数据开始学习是一个不错的选择,一方面原因是机器学习的基础是数据,另一方面原因是大数据的学习路线相对清晰,通过机器学习的方式实现数据分析也是目前大数据领域一个流行的做法,所以从大数据进入机器学习领域是相对比较顺利的方式。

当前正处在大数据时代,学习大数据相关技术也能明显提升自身的职场竞争力,另外大数据的很多技术也可以迁移到机器学习领域。学习大数据也好,机器学习也罢,都需要系统的学习一下编程语言,Python语言是一个不错的选择,目前Python语言在大数据领域和机器学习领域都有广泛的使用(我在头条上写了关于学习Python的系列文章,想学习Python的朋友可以读一下)。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。

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先从认识、理解、体验开始,


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结语:感谢IT人刘俊明的辛苦撰写及电器吧小编鬼马娇萝的整理。有关人工智能杂志的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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