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人工智能小女孩 为什么物联网需要人工智能?

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人工智能小女孩 为什么物联网需要人工智能?

物联网分为三大层面,分别是感知层、传输层、应用层,三个层面缺一不可。其中,人工智能主要在应用层中发挥作用。

应用层是通过程序对感知世界做出分析,进而发出指令。由于感知层会产生大量的数据(数字、文本、图像、视频等),随着实践的深入,对应用层的要求越来越高。传统的依赖于人类经验的响应式的编程方式,已经无法满足应用层的需求。

我们程序往往是做逻辑判断,如果出现XX情况,那么设备应该采用XX方案。可是程序员传统编程方式,写入的情形无法完整或准确判断大数据的世界。这就依赖于程序能自我学习,通过大数据做自我训练,得出最优解决策略。而这套模式,就是我们所说的人工智能。

例如,现在的天网工程,目标之一,是通过人脸能实际时分辨出人的身份。感知层部署大量的摄像头,传输层是高速宽带,应用层则是后端云平台和摄像头上的边缘计算模块。人工智能的作用,是提炼出每个人脸的视频特征,并与摄像头中实时抓取的人物特征进行比对。如果程序员按人头一个个的特征录取入系统,这将是不可完成的工程。人工智能则是从海量的人物头像中找到规律,完成每个公民的人脸特征标记。摄像头前的每个人脸数据,都会被快速比对,识别出这人是谁。

bbc记者挑战天网,在提供自己照片后,想看看中国警察可以多久抓到他。结果,在密布摄像头的街头,只用了几分钟,记者便“落网”了。这就是人工智能为支撑的天网的力量。

所以,人工智能可以帮助物联网实现能力飞跃。是物联网的重要模块。

欢迎您在评论中提出您对物联网或人工智能的见解。

人工智能小女孩 为什么物联网需要人工智能?

人工智能小女孩介绍

我从2012年就开始从事物联网的媒体,经历了谷歌收购Nest带来的智能硬件热;经历NB-IOT,物联网平台,边缘计算带来的这一轮的物联网热;与几百个物联网公司做过交流(或者是大公司的高管、或者是创业公司创始人);对物联网的发展有比较深刻的认识。

为什么物联网需要智能?

大家可以想象物联网与互联网的区别。

互联网将信息传递给人,人是有智能的,看到信息后,可以通过获得的信息,作出判断然后指导下一步做什么。

当万物互联之后,一个设备获得一个信息之后,这个设备如果没有智能的话,它不能决定下一步做什么,如果最后还由人来判断下一步如何操作的话,设备与人的交互,并由人决定的速度,将制约物物相连的价值。

所以物联网的设备需要通过智能,处理获得的信息,并决定下一步做什么。

而根据物联网的几个提出机构看,智能都是起到关键的作用。

2009年的物联网热,最初是IBM提出的智慧地球的战略,核心是智能!

三类智能:

智能的来源有三种:

1、通过机理模型,包括理论模型集,如自动化理论,流体力学模型;逻辑模型集,逻辑框架、流程步骤,管理时序;部件模型集;工艺模型集,故障模型集;仿真模型集。

2、将人的经验固化在系统中。

3、通过数据驱动模型:包括数据分析,机器学习,控制系统。

其中机器学习,神经网络就是人工智能的方式。

而且机理模型相对于由人工智能创造的智能的比例是非常小的,未来的人工智能将帮助人类找到未来很多未知的模型。

人工智能增强物联网的感知能力

大家都知道物联网分三层架构:感知、连接、智能。

刚刚介绍的物联网需要智能,主要指的是智能层。

而在感知层,人工智能帮助提升感知能力。比如现在利用图像、语音识别实现人机交互。

例如现在通过图像、视频的人工智能处理,可以实现一些传感功能,比如视频的虚拟磁钉,图像的3坐标检测,都是通过通用的非接触式的图像人工处理实现通用的检测功能。

而在人机交互这层,传统的菜单模式,要求人有计算机习惯,而通过人工智能的交互,与人交互模式类似,可以让没有任何计算机操作经验的人,使用物联网设备,促进物联网的发展。

人工智能小女孩 为什么物联网需要人工智能?

随着智能手机,智能汽车,智能家居等创新技术的迅速发展,科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界,物联网(IoT)是这里的主要贡献者之一, IoT的核心是所有关于配备传感器和微芯片的连接设备,这些设备可通过集中式平台通过互联网传输数据,从而提高效率和性能。据估计,到2020年,全球连接设备的数量将接近500亿。

随着连接设备的数量继续迅速增加,将会出现管理和分析由这些设备生成的大量数据的需求。这些数据至关重要,因为它提供了宝贵的见解和模式,可以帮助企业和组织评估潜在风险,发现新的商业机会,并且最重要的是可以提高组织的整体运作和生产力,这就是需要人工智能(AI)和机器学习(ML)的地方。AI和ML技术允许数据科学家深入研究海量数据并从中发现有意义的见解。尽管处于发展阶段,AI已经开始在全球市场创造就业前景。凯捷报告称,近83%利用人工智能技术的组织认为,人工智能领域新的就业机会已经开始出现。随着越来越多的组织加入大数据和人工智能的潮流,现在对数据科学家,数据工程师,数据分析师等熟练数据专业人员的需求非常庞大。联网上涌现出高度教育性和信息丰富的在线人工智能课程。这些课程专门为有志向学生介绍人工智能的基本概念,如算法,自然语言处理等,并逐渐向更复杂的概念(如机器学习和深度学习)进展。

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结语:感谢许永硕的辛苦撰写及电器吧小编恶劣最迷人的整理。有关人工智能小女孩的介绍如果您还有不理解的,欢迎留言。

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