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智能机器人医生时代,我的健康谁做主

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    【博雅★导读】   IBM的沃森已经为我们所熟悉,它在医学领域也大有作为。对于IBM沃森智能机器人医生(“Watson”)而言,10分钟就能诊断一名病人。2012年沃森通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。

    “达芬奇”是一款可帮助医生实施微创手术的机器人。做为高超技艺的展示,在一个小玻璃瓶内,“达芬奇”成功缝合葡萄的“皮肤”,整个缝合过程的精准性达到令人吃惊的程度。葡萄的长度通常不到2.5厘米并且非常脆弱。在“达芬奇”缝完最后一针之后,葡萄基本上保持完美状态。除了手术外,“达芬奇”还能折小纸飞机。

    按照目前的AI发展速度,机器人的能力会越来越强大,我们的健康未来到底应该谁做主呢?机器人、医生,还是我们自己?这个问题确实值得深思。

    【乐享★正文】

    达芬奇机器人是世界上最为先进的微创外科手术系统之一,集成了三维高清视野、可转腕手术器械和直觉式动作控制三大特性,使医生将微创技术更广泛地应用于复杂的外科手术。

    达芬奇手术机器人

    从传统的医疗器械到人工智能的不断应用,从达芬奇手术机器人到IBM人工智能诊断白血病,医疗机器人已经不仅仅是一个工具和器件,它还是一个时代,将颠覆很多传统的医疗器械。

    人工智能并不是一个新的概念,作为计算机学科的分支,它在1956年的达特茅斯学会上被正式提出。过去的几十年中,相关研究一直活跃在科技圈内。毫无疑问,人工智能技术在医疗上的应用也一定拥有光明的前景,未来的人工智能医疗一定是从海量病历中挖掘经验,基于病情相似的病历,推荐诊断方案。

    找个机器人当医生,可以吗?

    沃森的认知计算能力已经为我们所熟悉,而它也在医学领域不断发力。10分钟能做什么?充其量只能用来看几条新闻的时间,对于IBM沃森(“Watson”)而言却能诊断一名病人。

    日前,东京大学医学研究院利用沃森判断一位女性患有罕见的白血病,而这只用了10分钟的时间。患者为一名60岁的女性,最初根据诊断结果,显示她患了急髓白血病。IBM沃森它可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2012年沃森通过了美国职业医师资格考试,并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。

    另一智能诊疗,以色列贝斯中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统,对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%。

    美国Enlitic将深度学习运用到了癌症等恶性肿瘤的检测中,该公司开发的系统的癌症检出率超越了4位顶级的放射科医生,诊断出了人类医生无法诊断出的7%的癌症。

    美国硅谷公司通过IBM超级计算机,在分子结构数据库中筛选治疗方法,评估出 820万种药物研发的候选化合物。基于现有的候选药物,应用人工智能算法,在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。按照目前的AI的发展速度,医生,会不会不久也要下岗呢?

    机器人做精密手术,也不赖

    据国外媒体报道,“达芬奇”是一款可帮助医生实施微创手术的机器人。不久前,这个机器人完成了一例精准的外科手术。不过,接受手术的并不是一名患者,而是一粒葡萄。在一个小玻璃瓶内,“达芬奇”成功缝合葡萄的“皮肤”,整个缝合过程的精准性达到令人吃惊的程度。

    最近,“达芬奇”开始辅助外科医生实施子宫切除术和胆囊切除术。在外科医生的远程操控下,这款机器人可以借助微型装置完成复杂的任务,例如打结。在此次演示中,外科医生利用“达芬奇”在患者体内实施锁孔手术或者说微创手术,防止患者身上留下很大的伤疤。实施手术时,外科医生借助一个大型控制器操控“达芬奇”,两只眼睛密切注视着展示手术部位的3D影像。在实施锁孔手术时,“达芬奇”开的“锁孔”直径不到两厘米。

    葡萄的长度通常不到2.5厘米并且非常脆弱。在“达芬奇”缝完最后一针之后,葡萄基本上保持完美状态。除了手术外,“达芬奇”还能折小纸飞机。《现代医疗》杂志报道称,“达芬奇”手术机器人的售价达到200万美元,每年的维护成本超过10万美元。2000年,“达芬奇”就已经次投入使用。

    AI医生还敢做人类医生不敢做的手术

    不久前,解放军总医院的专家团队,使用机器人为一例艾滋病患者成功地进行了胰十二指肠切除手术。

    而这次手术治疗中,医生专家团队利用腹腔机器人并不与患者接触,在几米之外操控机械手臂和镜头,来实施非接触手术,最大限度地降低了医生对于污染血液、体液和气溶胶的接触。同时,利用机器人放大10倍的三维高清视野和手术机器人具有的直觉运动,实现眼手协调,手器械尖端,实时同步操作。整个手术用时4小时,出血量仅为100毫升。

    医疗机器人如此方便,却也存在很多问题。医疗机器人万一出了事故,是谁的责任?设备厂商还是使用设备的医生的责任,抑或是医院的责任?现在还没有明确的法律法规,医疗机器人的普及应用任重道远。

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